通过本课程的学习，学生将能够掌握人工智能的基本计算原理，以及Python/Pytorch等工具的使用方法。

• 熟悉模拟电路基础：掌握模拟电路设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
• 掌握数字电路基础：系统学习数字电路的设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
• 人工智能软硬件联合设计方法：理解软硬件协同设计的核心思想，掌握人工智能算法、系统架构、信息编码技术与底层硬件计算之间的相互关系。

此课程是电子技术与系统(人工智能专业入门课程)的实验课程，为后续人工智能电路与系统相关课程的学习打下坚实的基 础。主要教学内容围绕着人工智能的基本计算原理，对数字电路设计与计算方法、模拟电路设计与计算方法、低精度量化与 信息编码、软硬件联合设计等内容进行上机实验。通过本课程的学习，能够完整掌握硬件计算技术以及其对人工智能芯片的 支撑作用，充分了解人工智能算法、系统架构与底层硬件计算之间的关系。

This course is an experimental course of Electronic Technology and Systems (an introductory course for the artificial intelligence major), laying a solid foundation for the subsequent study of artificial intelligence circuit and system-related courses. The main teaching content revolves around the basic computing principles of artificial intelligence and conducts computer experiments on digital circuit design and computing methods, analog circuit design and computing methods, low-precision quantization and information coding, and software-hardware co-design. Through the study of this course, you can fully master hardware computing technology and its supporting role for artificial intelligence chips, and fully understand the relationship between artificial intelligence algorithms, system architectures, and underlying hardware computing.

2024-2025 Spring

• 授课对象：2024 人工智能(卓越人才试点班）
• 课程代码：EST1602
• 上课时间：周二，11-13节；
• 教室位置：东上院312
• 课程网站：Link