My Invited Talk at the Sixth FPGA Forum / 第六届FPGA论坛
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Pages
Donald O. Pederson Best Paper Award (First Winner from Mainland China)
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Donald O. Pederson 最佳论文奖（首个中国大陆的获奖者）
Top-1 High Citation Paper at FPGA History
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截至2022年底，相关工作打破FPGA 29年以来历史最高论文引用记录，排名第一。
AI 2000 World‘s Most Influential Scholars
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AI Open Index 统计了全球约2000名人工智能领域学者。我在芯片技术领域排名第二。
Posts
FPT 2025 held at Shanghai!
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欢迎大家来上海参加FPT2025！
Huge Congratulations to Prof. Jason Cong winning the Phil Kaufman Award
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恭喜导师Jason Cong获得EDA领域的诺贝尔奖！
Attending 61# DAC
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疫情后首次参会！
The 24th ACM SIGOPS ChinaSys
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第24届中国计算机系统研讨会
Microsoft Research Featured People
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微软研究院人物专访
Dr. Shijie Cao Wins MSRA Fellowship
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恭喜曹士杰博士获得MSRA Fellowship！
A New HW-SW Co-design Method for AI Sparse Computing
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我们提出了一种新型稀疏化方法，后被英伟达稀疏张量运算单元（Sparse Tensor Core，Ampere 和 Hopper 架构）采用。
Hanxian Huang‘s Interview by MS Research Channel
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恭喜黄翰贤同学获得MSRA优秀实习生专访！
My Favorate Motto
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我最喜欢的座右铭
portfolio
Portfolio item number 1
Short description of portfolio item number 1
Portfolio item number 2
Short description of portfolio item number 2
publications
Paper Title Number 1
Published in Journal 1, 2009
This paper is about the number 1. The number 2 is left for future work.
Recommended citation: Your Name, You. (2009). "Paper Title Number 1." Journal 1. 1(1).
Download Paper | Download Slides | Download Bibtex
Paper Title Number 2
Published in Journal 1, 2010
This paper is about the number 2. The number 3 is left for future work.
Recommended citation: Your Name, You. (2010). "Paper Title Number 2." Journal 1. 1(2).
Download Paper | Download Slides
Paper Title Number 3
Published in Journal 1, 2015
This paper is about the number 3. The number 4 is left for future work.
Recommended citation: Your Name, You. (2015). "Paper Title Number 3." Journal 1. 1(3).
Download Paper | Download Slides
Paper Title Number 4
Published in GitHub Journal of Bugs, 2024
This paper is about fixing template issue #693.
Recommended citation: Your Name, You. (2024). "Paper Title Number 3." GitHub Journal of Bugs. 1(3).
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talks
第20届中国计算机系统研讨会（Chinasys）
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介绍我们在 ISCA-21上 发表的稀疏神经网络加速相关的工作。视频链接
未名·芯论坛（第十二期）
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3月9日下午15时，由北京大学集成电路学院、集成电路高精尖创新中心、北京大学国家集成电路产教融合创新平台、集成电路科学与未来技术北京实验室、后摩尔时代微纳电子学科创新引智基地、北京大学校友会半导体分会联合主办的“未名·芯”论坛之青年学者系列讲座第十二期在线上线下成功同步举办。本期邀请到阿里巴巴平头哥高级技术专家张宸博士为大家带来主题为“Breaking through AI system’s bottleneck, a chip architecture perspective”的报告。讲座由集成电路学院研究员孙广宇主持，线上线下共计40余人参加。
后摩尔时代的任督二脉：系统壁垒与算力瓶颈
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主要内容：随着摩尔定律的停滞和唐纳德定律的失效，仅靠工艺进步早已无法满足新型应用对处理器算力的需求。“算法-系统-架构-电路”通盘完整的设计优化成为下一代处理器性能增长的新动力。
teaching
电子技术与系统
Undergraduate course, Shanghai Jiao Tong University, , SIEE｜SIC, 2024
通过本课程的学习，学生将能够掌握人工智能的基本计算原理，掌握支撑人工智能应用的底层计算技术。
- 熟悉模拟电路基础：掌握模拟电路设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
- 掌握数字电路基础：系统学习数字电路的设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
- 人工智能软硬件联合设计方法：理解软硬件协同设计的核心思想，掌握人工智能算法、系统架构、信息编码技术与底层硬件计算之间的相互关系。
电子技术与系统（实验）
Undergraduate course, Shanghai Jiao Tong University, SIEE｜SIC, 2024
通过本课程的学习，学生将能够掌握人工智能的基本计算原理，以及Python/Pytorch等工具的使用方法。
- 熟悉模拟电路基础：掌握模拟电路设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
- 掌握数字电路基础：系统学习数字电路的设计与计算方法，理解其在人工智能硬件中的应用场景与作用。
- 人工智能软硬件联合设计方法：理解软硬件协同设计的核心思想，掌握人工智能算法、系统架构、信息编码技术与底层硬件计算之间的相互关系。